Aprenda a programar em Python e domine o mercado das apostas esportivas como jamais imaginou.
Seus dados estão seguros com a gente.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER COMIGO?
Você irá aprender a automatizar suas planilhas de pré-análise utilizando a linguagem de programação mais fácil e queridinha dos cientistas de dados, o Python.
E pra quem não sabe nada de Python, você irá aprender do básico ao avançado para que você possa deixar sua análise pré muito mais rápida e dinâmica.
Para quem não quer mais perder horas analisando vários jogos manualmente, acumulando planilhas e mais planilhas afim de manter tudo atualizado para estar presente no mercado de apostas espotivas.
Agora você sairá na frente, a automação das suas análises já é uma realidade e está a seu alcance.
Não perca mais tempo!
PRA QUEM É
O CURSO?
Para quem não quer mais perder horas analisando vários jogos manualmente, acumulando planilhas e mais planilhas afim de manter tudo atualizado para estar presente no mercado de apostas esportivas.
Agora você sairá na frente, a automação das suas análises já é uma realidade e está a seu alcance.
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QUEM SERÁ A
A SUA PROFESSORA?
Leandra é analista de sistema formada pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo.
Atua como programadora há 20 anos.
Atuantes no mercado desde 2018, viu no Python uma forma de automatizar as suas pré análises.
Desenvolveu o sistema Sports BI, um sistema de pré análise realizando toda a extração, cálculos e tratamento de dados pelo Python.
QUEM SERÁ A
A SUA PROFESSORA?
Leandra é analista de sistema formada pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo.
Atua como programadora há 20 anos.
Atuantes no mercado desde 2018, viu no Python uma forma de automatizar as suas pré análises.
Desenvolveu o sistema Sports BI, um sistema de pré análise realizando toda a extração, cálculos e tratamento de dados pelo Python.
CONTEÚDO DO CURSO
Módulo 1:
Introdução nesse módulo
Você irá conhecer a ferramenta que usaremos no desenvolvimento dos códigos para as automatizações das planilhas Excel.
Módulo 2:Estrutura de Dados
No módulo 2 começaremos a entender um pouco da linguagem de programação mais fácil que existe no mercado, o Python. Você entenderá os conceitos de números, strings, saberá o que é uma variável e como usar e teremos alguns exercícios para ajudar na fixação do conteúdo.
Módulo 3:Operadores Matemáticos, Lógicos e de Comparação
No módulo 3 abordaremos alguns conceitos muito utilizados no Python que são as listas, que são sequencias de valores ou itens. Abordaremos também como utilizar os operadores matemáticos muito uteis para efetuarmos os cálculos das probabilidades dos jogos analisados. Neste módulo também contamos exercícios de fixação.
Módulo 4: Condicionais e Estruturas de Repetição
No módulo 4 avançaremos mais no entendimento do Python. Saberemos como utilizar as estruturas de condições e de repetições em seus códigos. A estrutura condicional é uma estrutura que visa analisar uma condição e baseado no resultado dessa condição iremos executar uma determinada ação. Nesse caso podemos utilizar essas estruturas para decidir baseado nas condições desenvolvidas se um jogo é bom para entrada em over ou em under, por exemplo.
Módulo 5:Métodos e Funções
No módulo 5 vamos avançar em outros conceitos importantes do Python para otimizar ainda mais as tarefas de automatização. Falaremos de criação de dicionários que são listas de informações onde poderemos criar e calcular diferentes tipos de dados dos jogos analisados.
Módulo 6:Arquivos: Leitura e Gravação
Nesse módulo vamos aprender a ler e criar arquivos .txt e .csv para facilitar sua análise.
Módulo 7:
Módulo e Pacotes
No módulo 7 vamos abordar alguns pacotes existentes no Python para manipulação de datas, funções para filtrar dados e você conseguir selecionar jogos ou informações baseados nos seus critérios de análises.
Módulo 8:Compreensão de listas, Erros e Exceções
No módulo 8 mostramos como identificar alguns erros que podem ocorrer em seus códigos e como trata-los.
Módulo 9:Ciência de Dados: Introdução ao Numpy
No módulo 9 entraremos em ciência de dados. Nesse módulo iremos conhecer um recurso muito poderoso no Python que é o Numpy voltado para aplicações de análise de dados. Nela você encontrará funções matemáticas para operações rápidas sem a necessidade de escrever grandes códigos. Também aprenderemos como calcular média, moda e mediana muito utilizados na análise de dados das apostas esportivas.
Módulo 10:
Ciência de Dados: Introdução ao Pandas
Nesse módulo vamos conhecer o Pandas, o queridinho da ciência de dados em Python. O Pandas fornece ferramentas de análise de dados de alta performance e muito fácil de usar. Você conseguirá manipular facilmente suas planilhas Excel e suas atualizações serão muito mais rápidas e fáceis.
Módulo 11:Pandas Apply e Lambda
No módulo 11 vamos ensinar alguns recursos existentes no Pandas. Nesse módulo iremos calcular o lucro do Over 1.5 utilizando o Pandas e você verá como é fácil além de gravar os dados calculados na sua planilha Excel.
Módulo 12:Ciência de Dados: Filtrando e Agrupando dados das Apostas
Nesse módulo vamos mostrar como você pode utilizar filtros os mesmo que você faz em suas planilhas, mas usaremos o Pandas. Também iremos mostrar como agrupar dados das apostas, tudo isso visando facilitar sua análise de dados.
Módulo 13:Visualizando Dados
No módulo 13 aprenderemos como usar gráficos no Ptyhon. O Python possui ferramentas poderosas onde é possível visualizar e analisar os dados calculados por meio de gráficos.
Módulo 14:Ciência de Dados: JSON e API
Nesse módulo aprenderemos como usar APIs para buscas de dados das apostas esportivas. As APIs possibilitam a comunicação entre sites, plataformas ou sistemas. Muitos sites disponibilizam as APIs para seus usuários coletarem dados para suas análises esportivas. O uso das APIs torna sua análise muito mais rápidas e otimizadas.
Módulo 15:Ciência de Dados: Web Scraping
No módulo 15 mostramos uma outra forma de coletar dados para a análise que é o Web Scraping (extração de dados da web).
Módulo 16:Ciência de Dados
Nesse módulo construiremos do zero uma análise pré para o Over 0.5 HT utilizando todos os recursos que foram ensinados nos módulos anteriores, desde a obtenção dos dados até a geração das informações em Excel.
QUANTO VOCÊ PRECISARÁ INVESTIR?
12x R$49,60
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